新奥股份舟山LNG接收站智能巡检
新奥舟山LNG接收站项目位于中国（浙江）自由贸易试验区内，是首个由国家能源局核准、民营企业投资、建设和管理的大型液化天然气（LNG）接收站。为进一步推动企业实现安全化、智慧化、高效化运营，新奥股份于2021年4月份启动智能巡检项目立项工作，８月中旬成功发布。
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场景痛点
园区巡检点位多、频率高，巡检人员劳动强度大，安全性要求高
管道巡检路线长，地形复杂，巡检过程管理不规范，到没到、做没做无法保障，问题处理未形成闭环。
水务巡检点比较分散，不仅要考虑生产、安全，还需要关注环保问题
实现人机柔性协同
基于新奥AI图像识别技术、人工智能和物联平台，采用无人巡检和人工巡检相结合的方式，实现不同生产场景下区域、设备、设施生产安全问题的辅助检测和智能诊断，降低人员能力要求。
自动化巡检策略
借助算法模型，结合巡检数据、报警信息，实现巡检路线、巡检策略的动态调整。通过巡检点位知识库，将不同场景下的巡检业务进行结构化梳理和展示，助力客户完善巡检规范体系。
巡检策划
调用行业巡检知识库，编制巡检要素；规划巡检路线、定义巡检周期、指定巡检人员，实现巡检计划的编制和下达
巡检作业
集成巡检机器人、视频等智能设备，按计划下发无人巡检任务，巡检结果自动采集和汇总;人工巡检包括离线巡检、巡检作业反馈、轨迹绘制等
巡检数据分析
巡检数据全过程留痕，数据分析复盘和持续改进，及时发现故障、隐患，以数据驱动巡检能力持续提升
动态调整
根据巡检结果和历史数据的统计分析，系统确定重点巡检区域或者设备，动态调整巡检频率，优化巡检策略
